现在看AI公司，就像在雾里看花，越看越迷糊。腾讯市值重回6万亿港元、工业富联的灯塔工厂遍地开花、中际旭创在算力领域默默耕耘——看似都在AI赛道，可玩法完全不同。

今天我们就聊聊，在这场AI生态重构的大戏里，谁真的在“练内功”，谁又可能引领下一轮增长？

01 腾讯的AI蜕变：从“什么都做”到“有所为有所不为”

我得承认，以前的腾讯给我的感觉就是“什么火就做什么”。但这次研究他们最新的动向，发现腾讯变了。

2020年，腾讯宣布投入5000亿元搞新基建。当时很多人觉得这又是互联网巨头的“标配动作”，现在看来，腾讯是玩真的。最新数据显示，腾讯2025年第二季度研发投入就达202.5亿元，同比增长17%。自2018年至今，腾讯研发投入累计超过3795亿元。

这么大的投入用在哪里？我发现了腾讯的一个核心战略转变：从“追求大而全”到“聚焦关键点”。

腾讯公司副总裁蔡光忠说得实在：“AI作为工业革命级别的技术创新，将为个人发展与产业进步带来前所未有的价值。不过，相较于完整的技术生命周期，当前AI仍处于发展初期。” 换句话说，腾讯不再急于求成，而是愿意耐心种树。

你有没有注意到，腾讯混元大模型已经接入了700多个腾讯业务和场景？从腾讯元宝到微信读书，甚至腾讯客服都用上了AI。这种“吃自己的狗粮”的策略，让我觉得腾讯这次扎实多了。

我特别欣赏腾讯云副总裁李强说的：“大模型的竞争是一场多维度的‘综合实力比拼’，它不是单纯的技术竞赛，也不是单一性能的较量，而是一个从技术到应用、从性能到商业化的全面评估。” 这种认知，比那些天天喊着“超越GPT”的企业成熟多了。

02 工业富联：制造业老兵的AI革命

说到工业富联，可能很多人还停留在“代工厂”的印象里。但你知道吗，工业富联在2019年就已经在深圳拥有了被达沃斯论坛评为“灯塔工厂”的熄灯工厂。

什么是灯塔工厂？简单说就是全球最先进的制造基地。工业富联不仅自己有这样的工厂，还把经验输出给其他制造企业。

工业富联的首席数据官刘宗长博士分享过一个案例：他们针对冲压异常检测开发的“智慧冲压”解决方案，单套成本仅为商业套件的15%，而且AI算法性能还更优。这种实实在在的降本增效，才是制造业最需要的AI。

我印象最深的是工业富联的“设备-工厂-企业”三层AI落地架构。这不只是技术架构，更是一种对制造业的深刻理解。制造业的数字化转型，不是上个系统那么简单，而是要对生产流程进行全方位重构。

工业富联与海鸥住工的合作就很说明问题。他们为这家家居建材企业打造了定制化设计平台，打通了从客户需求到生产交付的全流程。这种垂直行业的深耕能力，是很多互联网出身的AI公司不具备的。

03 中际旭创：AI热潮中的“隐形冠军”

中际旭创在光模块领域的地位确实不容小觑。如果说腾讯和工业富联是在AI应用层发力，那么中际旭创更像是基础设施的奠基者。

AI需要算力，算力需要光模块。这种产业链上的位置，让中际旭创成为了一个不太为大众所知，但在业内极其重要的企业。

04 三种模式，三条路径，谁更可持续？

有趣的是，这三家企业代表了AI落地的三种不同路径。

腾讯走的是平台生态型路线。他们依托混元大模型，构建“1+3+N”的全景体系，覆盖从底层模型到上层应用的全链条。这种模式的优点是覆盖面广，缺点是可能不够专注。

工业富联走的是垂直深耕型路线。他们利用自身在制造业积累的经验，为传统企业提供数字化转型解决方案。这种从实践中来，到实践中去的模式，在制造业数字化转型中具有独特优势。

中际旭创则代表了基础设施型路径。在AI产业链中占据关键环节，虽不直接面向最终用户，却是整个生态不可或缺的一部分。

那么，哪种模式更有前景？我认为不是非此即彼的关系。AI生态足够大，容得下不同玩法。但就增长潜力而言，我认为具备行业洞察力的企业可能走得更远。

腾讯集团高级执行副总裁汤道生点出了关键：“作为长期可靠的产业助手，我们需要先站在客户和产业的角度思考。客户到底关注什么？要解决什么问题？数字技术是工具，不是目的。” 这种用户视角的思考，才是AI落地的根本。

05 AI落地的真实挑战：不只是技术问题

我在研究过程中发现，AI落地面临的挑战，远不止技术不成熟这么简单。

工业富联的实践表明，AI规模化推广需要解决“统一数据标准、业务整合、持续改善”三大难题。这些看似平淡无奇的挑战，恰恰是大多数AI项目失败的真正原因。

腾讯也意识到，产业数字化的关键不是数字技术的单点应用，而是“由内而外、全方位、全产业链条的改造提升”。这种系统性工程，比开发一个算法复杂多了。

我特别认同百度相关负责人的观点：企业在推进数字化转型中，最重要的两个难点，一是缺少对数字化完整、系统的认识和理解，另一个是缺少掌握行业数字化，智能化技术相关的应用型专业人才。人才缺口，可能是比技术缺口更严重的制约因素。

06 未来展望：AI生态的重构与共赢

看着这些企业在AI领域的布局，我有个感觉：未来的AI生态，不会是寡头垄断，而是多层次、多元化的共生系统。

腾讯在构建平台能力，工业富联在深耕垂直场景，中际旭创在夯实基础设施工。它们之间不是简单的竞争关系，更多的是互补与合作。

比如，腾讯云已经与超过9000家合作伙伴携手，提供了400多个行业解决方案。这种开放合作的姿态，比封闭的生态更有生命力。

腾讯云副总裁李强透露的未来规划很有代表性：一是构建智能计算基础设施；二是打造高效能AI开发体系；三是深化SaaS产品智能化升级。这三个方向，分别对应了基础设施、工具链和应用场景，覆盖了AI落地的全链条。

走到数字化转型深水区的中国产业，需要的不是飘在云端的AI概念，而是能切实带来价值的技术落地。腾讯能否凭借其平台优势连接更多场景？工业富联能否将制造业经验转化为行业解决方案？中际旭创能否在算力基础设施领域持续构建壁垒？

市场的判断已经体现在股价上，但股价远远不是终点。真正的较量在于，谁能把AI从“炫技”带到“实用”，从“单点突破”带到“全面赋能”。你觉得呢？

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